OTIV

OTIV is een bedrijf dat zich richt op het ontwikkelen van assistentiesystemen binnen de spoorwegsector (treinen en trams).

In dit project hebben we een virtuele wereld gebouwd waarin AI-algoritmen voor trams hun modellen kunnen trainen. Het doel was om een echte stadsplattegrond na te bootsen. Op basis van gegevens van Open Street Map gebruikten de studenten Houdini om procedureel de lay-out van een deel van Gent te genereren, die vervolgens werd geïntegreerd in een Unreal 5-level waarin voertuigen, verkeerslichten en meer werden toegevoegd.

Een dynamisch weersysteem maakte het mogelijk om de tram te laten rijden in verschillende licht- en weersomstandigheden.

Met deze wereld konden verschillende virtuele camerabeelden worden gecreëerd die als input dienen voor dat trainingsprogramma.